计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进，包括关键词抽取，以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础，实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统，对用户以自然语言输入的问题，该系统能够自动地在FAQ（Frequently-AskedQuestion）库中寻找候选问题集，通过计算句子相似度，将匹配的答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验结果表明，这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率。