论文研究ACBM多模式匹配算法的研究与改进 .pdf

一种改进的Wu-Manber多模式匹配算法及应用，多模式匹配的又一优秀改进。

双数组算法改进与实现，韩雪冬，，在中文分词系统中，分词速度是系统性能的一个重要指标。分词过程中需要频繁查询字典，所以词典的数据结构对分词速度的提高起着关

针对FP-growth算法时空效率低的问题,提出了改进的FP-tree构造算法。该算法利用动态结点插入技术构造FP-tree,能有效减小模式树的宽度,达到压缩空间的目的;同时,该算法提高了前缀路径的共

SVM主动学习算法的改进研究，王天民，王小捷，本文针对将支持向量机用于多分类主动学习任务时存在的初始训练样本不平衡问题，提出了基于加权熵进行有偏样本选择的方案，同时，

提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型，然后将该图像分割成n小块，对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析，最后

提出了一种基于BM算法思想的、改进了的多模式串匹配算法，并且讨论了它在一个网络入侵检测系统(NIDS)中的实际应用情况。从具体实验中可以看到匹配时间上的显著改进。

Research and Analysis of KMP Pattern Matching Algorithm

分析了IMS中媒体层、控制层和应用层的认证机制，针对IMS用户漫游时跨域认证造成开销过大的问题，在IMS控制层提出了一种跨域信任机制。该机制通过在HSS和S-CSCF中增加信任证书数据库、证书目录、声

利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时，图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到，从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量，同时由于这些表示同一局部结构的冗余

传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心，侧重研究静态问题，难以体现选址动态规划特征，且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境。因此从“强势海港”角度，构建了基于收益最大化的无水港多周期选