论文研究SVM主动学习算法的改进研究 .pdf

RFID防碰撞算法的改进，杨顺，田文龙，多无线标签同时出现在相同的通信空间时，解决设备之间的信号碰撞问题是RFID系统中的关键性问题，需要采取适当的算法解决，本文分��

提出了一种新的非线性鉴别分析算法——极小化类内散布的大间距非线性鉴别分析。该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中，利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进，在新的高维空间中利用再生核技术寻找

基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机（SVM）参数优化方法.具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算法在SVM参数优化方面的性能以及优缺点，提出了一种改进的网格法.先在较大范围内进行搜索，在得到的优化结

SVM算法和朴素贝叶斯分类算法是对大量复杂数据分类中性能优秀的算法。然而它们的缺点使得分类效果受到了影响，而且传统的数据挖掘分类算法也无法满足对于海量数据的处理。针对这些问题，这里对传统的朴素贝叶斯算

在分析ASM不足的基础上，研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM，从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明，算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态

支持向量机（SVM）主动学习算法是主动学习中相当著名的算法，但是该算法还存在缺陷，即没有对微博数据内容多样的特点进行考虑，因此提出了一种新的基于SVM的主动学习算法。该算法通过未标注样本点与所有已标注

针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题，提出了一种新的改进果蝇优化算法。该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。动态改

研究BM串匹配算法，分析国内外各种改进算法，结合其优缺点，增加对模式串串末字符或坏字符的邻接字符在模式串中的首次出现位置、存在性、惟一性的判断。根据判断的结果对移动距离重新设置，增加模式串移动距离，减

针对传统支持向量机（SVM）多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题，提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏