基于特征选择和svms的图像分类 MI算法

基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!

摘要 针对海洋图像的特点 对海上滋油航空遥感监侧中的图像拼接方法进行研究 采用特征点匹配的方法 在待匹配的图像上人工选取三个特征点以对两幅有重盈区域的图像进行拼接 , 并构造一个图像拼接系统 数 据处

针对ORB算法特征匹配精度低的缺陷,结合金字塔光流特性,提出一种优化ORB特征匹配的方法。首先,采用区域分块法对待匹配图像进行处理,挑选出最佳匹配子块,缩小无效匹配区域;接着,对子块提取ORB关键字并

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特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时，传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题，提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filt

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基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

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