基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA 直接以二维图像矩阵为研究对象，以其 协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。

用于除去不相关的和冗余特征，MATLAB应用。

特征选择算法研究综述文章，全面了解特征选择算法

特征选择常用算法综述,非常实用，还是蛮全面的

利用量子优化算法进行特征选择，进行特征选择后的算法比原始算法效果要好

针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通

基于SVM进行特征选择。利用了凸优化方法。

针对模式分类中的特征选择问题, 分别依据ReliefF 算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约 简特征进行评价与排序, 基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用. 基于多个数据集

(1)什么是特征选择特征选择(FeatureSelection)也称特征子集选择(FeatureSubsetSelection,FSS)，或属性选择(AttributeSelection)，是指从全部

Matlab基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择-基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择.rar 附件中是我在网上辛苦找到的一套程序:基于模糊偏好粗糙集的数据特征约减与选择。给大家分享。