为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出一种基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法(dMOPSO-DE).该算法通过提出方向角产生一组均匀的方向向量,确保粒子分布的均匀性;引入隐式精英保持策
针对固态发酵无线测温系统中传感器节点位置、能量等受限因素导致能量消耗不均而过早死亡的问题,提出了一种基于差分进化改进的非均匀分簇算法。该算法省去了LEACH协议中每轮频繁选簇的机制,而是从系统的稳定性
差分进化算法是一种具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点的新型进化算法,本质上可看做是一种基于实数编码的、具有保优思想的贪婪遗传算法。针对具有NP难的车辆路径优化问题,提出了一种改进的差分进化算法
程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。
文章讲述了差分进化的基本思想,提出了新的观点及应用
连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Pote
将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修
针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应
提出一种基于群体适应度方差自适应二次变异的差分进化算法.该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作, 以提高种群多样性, 增强差分进化算法
<html dir="ltr"><head><title></title&
