基于logistic 模型的自适应差分进化算法
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>提出一种基于logistic 模型的自适应差分进化算法. 该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小, 能在算法初期保持种群多样性, 提高全局最优值的搜索能力, 而在算法后期, 随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定. 对几种典型Benchmarks 函数进行了测试, 实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高. </body></html>