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基于差分进化算法的函数优化分析
差分进化算法（DE算法）的主要特性是通过个体间的差异实现个体变异。变异向量由随机选取的个体向量与另外两个随机选取的个体间的差向量求和得到。相比于经典的变异算子，更加贴近个体重组的变异算子的差分是DE算
29 2020-05-02 -
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7 2021-02-01 -
差分进化粒子群演化算法对比分析
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差分进化算法的基础知识与应用
差分进化算法是一种基于种群的优化算法，在优化问题上具有广泛的应用。本文主要介绍了差分进化算法的基础知识和常用变种及其应用场景，同时详细讲解了算法的运作原理和参数设置方法。本文还提供了若干案例和应用实例
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8 2021-03-24 -
基于差分进化算法拟合原煤可选性曲线
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15 2020-07-24 -
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13 2021-02-24 -
差分进化简介及实现
算子课上我讲的PPT，主题是查分演化计算，用到了变异算子，交叉算子和选择算子。 复盘分析 差分进化与遗传算法相似，这一点，对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。
40 2019-03-07 -
差分进化算法优化极限学习机程序代码DEELM
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