在cec2017会议上发布,单目标实参数优化特别会话部分,性能全球排名第二的差分进化算法
为解决三维复杂环境下无人机动态航迹规划问题,提出一种基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划方法,以满足对实时性及动态搜索精度的要求.首先,根据无人机航迹规划特点将其描述为包括飞行约束及威胁约束在内的约
基于DPBX-α算子的自适应差分进化算法:行业论文精品资料 基于DPBX-α算子的自适应差分进化算法 中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,430074摘要:PBX-α算子是遗传算法(GA)中能够较好
针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均
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差分进化算法对混凝土热学参数的反分析,许军才,沈振中,混凝土热学参数在大体积混凝土温控仿真计算中十分重要,而对应混凝土热力学参数是多参数优化问题,差分进化算法是一种从遗传算法�
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用标准C++语言写的经典差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm)程序代码,建立空的C++工程,然后之间添加这里面的.h和.cpp文件,就可以运行,代码中加了基本的注
对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借
