在对之前的相关反馈技术的问题和不足进行总结的基础上,提出一种基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法,通过一种自适应机制产生记忆,同时应用最小风险来使用户获得满意的检索结果。实验结果表明该方法准确率高
论文研究-基于贝叶斯网络的不确定环境下多属性决策方法.pdf,
为科学评估列车运行控制系统内各危险导致的事故风险,用贝叶斯网络描述危险、风险和事故后果间的因果关系。通过识别系统中的潜在危险、危险导致事故的发生率和严重程度,结合贝叶斯网络处理不完备数据的优势,建立基
基于朴素贝叶斯分类的影视收视水平预测的研究,张琦,杨正球,收视率是电视节目的一个重要指标,对电视台提高经营效益和广告精准投放有重要的意义。本文研究了如何有效的预测电视节目收视率的
基于扩展贝叶斯方法融合的作战效能评估研究主要是贝叶斯理论在效能评估中的应用
判别分析中特征变量是影响判别结果的决定性因素,选取适当的特征变量组合可以提高正判率、减少计算量。介绍了贝叶斯判别和逐步判别法的基本原理,分析了目前出现的一些特征变量优化方法,以油气解释评价中的贝叶斯判
针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SA
自仿分形插值函数作为数据拟合工具,能较好地拟合复杂度较高的曲线图形;但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配,仍然是一项繁琐的工作;针对这一难点,尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组
基于灰度直方图的图像分割方法,潘静岩,,图像分割是数字处理中的一个重要问题。在最大类间方差的基础上,提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大
朴素贝叶斯 Naive Bayes实现使用python3 使用navie Bayes来学习和保留电子邮件是火腿还是垃圾邮件。