基于粒度分层原理的图像分割算法,李恩群,谢克明,鉴于传统图像分割算法的各自本身的弊端,因此本文应用粒度分层原理对传统图像分割算法进行改进,利用粒度分层原理中的粒度分层和
肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮
图像分割任务中,传统的基于人工设计特征方法工作量大、复杂度高、分割精度较低,现有的基于全卷积神经网络(fullyconvolutionalnetworks,FCN)的方法在分割边缘上不够精细。为了提高
基于量子免疫规划的图像分割算法,毕晓君,金桂芳,将量子理论引入到免疫规划中,结合人工免疫系统的克隆选择和免疫机制,提出了一种新型的进化算法——量子免疫规划。并基于阈值分
图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统
在大量的航空图像中如何自动准确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义。提出一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的航空机型自动并行识别方法。首先,对航空图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不
基于Freeman链码技术的可见光图像分割方法研究,刘长征,叶瑰昀,目的根据红外图像Freeman边缘编码结果,对同角度可见光图像分割处理,得到感兴趣区域。方法利用红外图像信息含量少、灰度对比明显
传统分水岭算法常常会因阈值选择不当而导致图像分割出现各种各样的问题,尤其是过分割问题。在传统分水岭算法的基础上,以灵武长枣图像为研究对象,运用遗传算法对随机选取的阈值进行优化选择;对自然光照环境下的2
主动轮廓模型(Snake)是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,广泛应用于医学领域的图像分割。在采用主动轮廓模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,在对图像进行平滑的同时也会使边缘模糊
提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法(multi-spaceandmulti-hierarchicalregionbasedspectralclustering,MSMHSC)。该算