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本文提出一种改进的区域生长算法。该算法利用颜色分类结果和连续图像的相似性,改进了种子搜索方法,与全局搜索种子的方法相比减少了种子搜索的时间,并且实现简单有效。
基于MMTD的改进FCM医学图像分割算法。
基于Apriori的改进算法,陈静,张艳,关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算��
基于TLD算法的改进,熊俊逸,张宝昌,为了克服TLD(Tacking-Learning-Detection)算法在目标局部剧烈形变、目标信息不充分导致的跟踪失效问题,本文在基于TLD算法的基础上,加入
基于PSO算法和PCNN模型的图像自动分割算法,张永康,,Echhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称PCNN)在图像处理中得到广泛的应用,但
为了提高医学图像分割的准确性,针对分水岭分割算法中的过分割问题,提出了一种改进的医学图像分水岭分割算法。该算法首先在分水岭变换前进行预处理初步分割,主要包括多尺度形态学滤波、多尺度梯度算子计算、自适应
针对离线签名识别中的特征提取问题,提出了一种基于保局投影的签名识别方法。该方法首先对签名图像进行形状特征、伪动态特征和纹理特征的提取;然后采用保局投影得到更具判别性的特征;最后运用支持向量机进行分类识
针对近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法存在运算复杂度高且未考虑数据点密度对聚类效果的影响的问题,提出一种改进的近邻传播聚类算法并应用于图像分割。首先,在度量数据点之间的
提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略。策略中两次应用K-L变换,分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的提取,并采用免疫克隆选择算法优化支持向量机的训练参数,以构建出最优的版面行分
基于AFM图像的分割方法的研究,郭敏敏,苏红旗,原子力显微镜(AFM)扫描图像与一般数字图像不同的是它的数据为高度信息。本文针对AFM图像的特点,提出了一种基于内部标记的分水岭
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