提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法（multi-spaceandmulti-hierarchicalregionbasedspectralclustering,MSMHSC）。该算法首先在特征与几何空间求距离,快速获得初始过分割区域,然后在过分割区域的谱空间上进行聚类,最终实现非监督的SAR图像分割。该方法计算复杂度小,无须训练样本,使用层次化思想使其能更充分地利用SAR图像各类先验与似然信息。在MSTAR真实SAR数据集上的实验验证了该算法的快速性和有效性。