论文研究基于粒度分层原理的图像分割算法 .pdf

基于形状约束的快速图像分割方法，王斌，牛丽军，文中提出一种基于形状约束的快速图像分割算法，该算法首先基于图像矩对齐形状先验，然后利用局部保持映射方法将高维空间中稀疏的

极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点，对原始图像进行预处理，根据预处理后图像的灰度特性，选取一组能正确代表目标区域的种子像素；其

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点，提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮

图像分割任务中，传统的基于人工设计特征方法工作量大、复杂度高、分割精度较低，现有的基于全卷积神经网络（fullyconvolutionalnetworks，FCN）的方法在分割边缘上不够精细。为了提高

图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统

近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法：1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直

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基于分层超像素对比度的前景背景分割，唐良智，刘祎楠，本文提出了一种通过构建多层超像素图以及多种区域对比度的度量的算法,无监督地检测和分割出图像中的多个前景对象。首先,通过将输�