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机器学习,基于朴素贝叶斯算法的疾病预测。整个资源文件包括项目代码、文档(PDF)、项目汇报PPT
使用Matlab实现,包括一维特征最小错误率bayes分类器;二维特征最小错误率bayes分类器;二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。
基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方
本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型,研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中,其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为:pos;垃圾邮件命名为
在VC6.0编译环境下使用C++编写的朴素贝叶斯分类程序
NULL 博文链接:https://luchi007.iteye.com/blog/2277288
NaiveBayes朴素贝叶斯用于文章类型分类,C#源码,只发原创
利用朴素贝叶斯进行分本分类。包括选择分类分本。
最近学习了一下朴素贝叶斯,看了相关文档等资料,在自己理解的基础上整理如下笔记。
本代码主要利用Python工具实现朴素贝叶斯分类,简单明了,易于理解
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