基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示，基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器，并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明，使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点，并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。