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基于朴素贝叶斯的分类方法研究，详细说明了贝叶斯分类算法及模型的应用。
NaiveBayes朴素贝叶斯用于文章类型分类，C#源码，只发原创
利用朴素贝叶斯进行分本分类。包括选择分类分本。
最近学习了一下朴素贝叶斯，看了相关文档等资料，在自己理解的基础上整理如下笔记。
本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法,包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习(参
使用Python3.5实现贝叶斯完成文本分类，代码中有详细的解释
本文实例为大家分享了Python朴素贝叶斯实例代码,供大家参考,具体内容如下 #-*- coding: utf-8 -*- #添加中文注释 from numpy import * #过滤网站的恶意留言
用c++编写的朴素贝叶斯算法，包含零概率处理，数据已在程序中初始化
本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型,它是由结点和有向边
数据挖掘贝叶斯算法C++贝叶斯算法一般都用MATLAB实现，好不容易找到个C++的，可以用到工程中去
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