针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序列转换为有向图结构后所特有的衍生能力,能够以较小的训练数据规模获取数量可观且行
基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法,徐晨,,本文提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获�
提出了一种基于TTL值异常的源地址伪造报文检测方法,并实现了一个检测工具AntiSpoof,可以高效、高精度地检测源地址伪造报文。同时通过模拟实验对该方法的优缺点进行了分析。
为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对图像进行预处理;其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样
论文研究-多维时间序列的周期分析.pdf, 根据作者提出的能量关联度理论,探讨了多维时间序列的周期分析问题,互能量关联度的
为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要,提出了一种基于分化距离的离群点检测算法,该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响,通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其
基于行为序列的软件用户异常获利模式发现,徐慧,詹佳涵,计算机软件的发展给用户的工作生活带来了极大的便利,但随着软件规模的扩大,在软件开发过程中由于需求设计过程或者软件开发过程
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则,对整个通信网络
本研究由Christopher P. Ley和Jorge F. Silva在CVPR 2023会议上提出,探讨了一种稳健的无监督时间序列异常检测方法。该方法结合了率-失真理论和熵瓶颈机制,利用因果时间
介绍了一种基于有限缓存的输入队列交换机的集成调度和缓存管理策略(ISMM),该方案在吞吐量和平均延迟两项性能指标上有了很大改善。以前的许多关于输入队列交换机的调度方案都是在无限缓存的前提下完成的,但实