论文研究基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法 .pdf

提出了一种基于近邻传播的半监督聚类算法的并行算法PSAP，给出了约束的转换过程并结合实例进行说明。在UCI数据集上的实验表明：PSAP算法的运行时间约为SAP算法运行时间的1/8~1/4，聚类结果同时

目前应用层分布式拒绝服务（Application Layer Distributed Denial of Service，AL-DDoS）攻击对网络安全造成的威胁与日俱增，针对应用层用户访问行为，研究

由于高维数据聚类的现实意义日益增强，而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果，随着维数增加，效率降低，因此对Parzen窗进行加权改进，通过多次仿真实验确定加权函数，将高维数据投射至低

利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持

基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测，黄红星，苗京，本文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的图像边缘检测。算法将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合，实现了基于改进的目标函数��

本研究由Christopher P. Ley和Jorge F. Silva在CVPR 2023会议上提出，探讨了一种稳健的无监督时间序列异常检测方法。该方法结合了率-失真理论和熵瓶颈机制，利用因果时间

基于模糊聚类和改进GRNN的云服务器聚类算法的研究与实现，马晨，谷利泽，IVCE云平台拥有几千台云服务器和多种任务，每隔半小时平台就会下大量的任务给云服务器执行，在此情况下，将云服务器聚类等级化是��

在入侵检测系统中，未知标签数据容易获得，标签数据较难获得，对此提出了一种基于进化半监督式模糊聚类入侵检测算法。算法利用标签数据信息担任染色体的角色，引导非标签数据每个模糊分类的进化过程，能够使用少量的

一篇基于网格聚类的博士论文，总结了目前比较主流的网格聚类算法。大家来看看啊！

根据模糊聚类算法和量子粒子群算法，提出一种基于以上两种算法的网络异常检测模型，并将该模型应用到Ad Hoc无线网络异常检测中。在聚类分析中，K-Means聚类算法是应用最广泛的方法之一。该模型先利用K