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并行计算导论中文版,pdf格式,非扫描版
本书是并行计算,特别是分布式并行计算环境和消息传递并行编程的入门教材,目的是促进并行计算技术在我国的应用。书中介绍了并行计算的基础知识、Linux/UNIX的基本使用、基于Linux机群的并行计算平台
为了在标记样本数目有限时尽可能地提高支持向量机的分类精度, 提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法。该算法依据聚类假设, 即属于同一类的样本点在聚类中被分为同一类的可能性较大的原则去对核函数进
基于半监督聚类的异常用户检测,段磊,王晶,随着用户的价值逐渐被重视,作为保护用户安全的重要技术之一,异常用户检测也越来越受到人们关注。但是异常用户因为其数据稀少,
在聚类分析中, 决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数. 对此, 从样本几何结构的角度定义了样本聚类距离 和样本聚类离差距离, 设计了一种新的聚类有效性指标. 在此基础上, 提出一种基于近邻传播算法确定样
针对集成自训练算法随机初始化有标记样本容易在迭代中局部过拟合,不能很好地泛化到样本原始空间结构和集成自训练算法用WKNN分类器做数据剪辑时没有考虑到无标记样本对待测样本类别判定有影响的问题,提出结合近
为了对一组连锁的分子标记位点获得正确的排序进而构建生物遗传连锁图谱,提出了并行算法PMMASLH,针对F2作图群体,通过基于消息传递接口并行最大最小蚂蚁系统求解连锁的多个分子标记位点排序,使用隐马尔可
为了提高半监督分类的性能,提出一种基于主动学习策略的半监督分类算法SSC_AL和一种基于改进的主动学习策略的半监督分类算法SSC_IAL。通过样本密度计算,改进基于投票熵的主动学习算法,减少主动学习过
并行计算结构算法编程
并行计算—结构·算法·编程
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