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一种基于非负矩阵分解的聚类集成算法
基于对网格聚类方法的分析,结合由底向上的网格方法和自顶向下的网格方法,设计了一个能在线处理高维数据流的子空间聚类算法。通过利用由底向上网格方法对数据的压缩能力和自顶向下网格方法处理高维数据的能力,算法
一种基于蚁群算法的故障聚类新方法，尹雪娇，逄玉俊，提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断的识别方法。该方法将故障诊断的识别问题转化为点的聚类问题，利用蚁群算法的种群寻优的启
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一种基于n-gram短语的文本聚类方法研究
一种基于模糊聚类的毛管力曲线分类方法,林旺,范洪富,毛管压力曲线形态是岩心孔隙结构的反映,对毛管压力曲线的分类,是对储层分类评价的基础。本文直接以毛管压力曲线形态作为分类的
特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下，定义了一种特征平均相关度的度量方法，并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法FSFC。该方法利用聚类算法在不同子
聚类中k_means算法的一种改进算法非常优秀的资料
聚类是一种无监督的机器学习方法,其任务是发现数据中的自然簇。共享最近邻聚类算法(SNN)在处理大小不同、形状不同以及密度不同的数据集上具有很好的聚类效果,但该算法还存在以下不足:(1)时间复杂度为O(
一种基于遗传算法的减法聚类方法,很有科学型的论文哦~~
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