暂无评论
进化时间序列分割方法中的距离度量选择,喻静文,印鉴,时间序列分割是对时间序列数据进行分析和挖掘的一个基本组成部分。在给定一组标准模式的情况下,使用进化算法可以根据标准模式弹
时间序列相似性度量在挖掘时间序列模式,提取时间序列关联关系上发挥着重要作用。分析了当前主流的时间序列相似性度量算法,分别指出了各度量算法在度量时序数据相似性时存在的缺陷,并提出了基于数学形态学的时间序
在混沌时间序列研究中,相空间重构和预测模型参数优化是影响预测性能的关键步骤,利用两者之间的相互联系来提高混沌时间序列预测模型的整体性能,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数同步优化方法。同步优化方法
由于时间序列的长度很大,并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性,导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高,为了解决该问题,提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法。其中基于
论文研究-基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法研究.pdf,
基于支持向量机的多要素非平稳时间序列预测研究,穆进超,陈晓云,当前,在非平稳数据的时序预测中,通常只采用单要素数据进行支持向量机回归预测,从而导致泛化能力较差,为了改善这一状况,文章
针对直接多类分类方法,提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中,重构了优化问题及其约束条件,以及Lagrange公式,并进行了推导。通过在标准数据集上
为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段
总结的时间序列分析期末考试复习内容
时间序列分析,对于数据处理很有帮助的书籍,适合初学者
暂无评论