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Matlab小波神经网络-小波神经网络.rar小波神经网络
为了能够提高罗茨鼓风机性能预测的准确性,深入地研究了小波神经网络在其中的应用。分析了罗茨鼓风机的主要性能参数;研究了小波神经网络的基本理论;将遗传算法作为了小波神经网络的训练算法;进行了仿真分析,仿真
针对电磁辐射信号的特点,提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型,用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数,改善网络性能,并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛和收敛速度慢的问题。以开滦煤样为
采用了基于最大矩阵元法的改进RBF神经网络模型对MG时间序列进行建模预测。
本案例集包含 43 个 MATLAB 案例,使用小波神经网络进行时间序列预测。可用于短时交通流量预测等场景。
提供BP神经网络时间序列预测的完整MATLAB程序和相关数据。如有疑问,欢迎随时交流探讨。
从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格
基于平移小波变换的电力时间序列预测,结合多层感知器(MLP)
提出了一种基于小波变换和长短期记忆网络(LSTM)的水质预测模型。首先利用小波变换对水质时间序列进行多尺度分解,提取不同频率的特征信息。然后,将分解后的子序列分别输入到LSTM网络中进行训练和预测。最
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