小波神经网络预测（波动数据预测）

采用最简洁的编程方法，构建基于matlab软件的BP神经网络模型，用于人口或其它预测，效果较好。

基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测神经网络使用BPNN，混沌理论用于短时交通特征的预测模型

BP神经网络用于太阳黑子的预测，BP网络通过反向误差传播，可以调整学习的效率，学习的准确性。

神经网络预测方法的MATLAB仿真实现，可对周期数据进行精准预测

在python中应用，要求有opencv3.4，运行就可以看到检测效果图

一个径向基网络预测例程，在MATLAB7.0下编译通过，可作为新手参考资源

通过神经网络预测mnist

无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合，对负荷进行预测。效果较好

MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度：0.99948，验证精度：0.99924，测试精度：0.99712，整体精度：0.99921。数据划分方式：随机；性能指标：均方误差；计算方式：M

基于python2.7