卷积神经网络预测实例

本文是一篇神经网络预测股指的学术论文，供各位有需要的朋友下载使用。

该代码为MATLAB程序代码，为一个预测小模型，适合智能专业大作业。

Elman神经网络预测，可以直接改数据进行预测，方便实用，自己可以调细节增大预测精度

利用径向基函数神经网络进行数据预测，很好的代码，推荐使用

matlab有关的bp神经网络预测程序，有需要的拿走对应分析（correspondenceanalysis）是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的多元统计分析方法，又称为R-Q型因子分析。

Stock predictive neural network

利用现最流行的神经网络模型，在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测

基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合

本文来自csdn,本文主要通过代码实例详细介绍了卷积神经网络(CNN)架构中的卷积层,池化层和全连接层,希望对您的学习有所帮助。 卷积神经网络的基础内容可以参考:机器学习算法之卷积神经网络 卷积神经网

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