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神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的
由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效，个人在做这方面的课题
神经网络预测
利用Python神经网络，深入解析数据回归预测。本指南提供逐步指导，帮助您构建和训练神经网络模型，以准确预测连续型目标变量。
基于PyTorch的小型神经网络预测代码。
本研究使用Elman神经网络模型进行数据预测，研究电力负荷预测。提供了43个MATLAB神经网络案例分析。
MATLAB 代码提供清晰的注释，方便初学者上手。支持从本地 EXCEL 数据读取，使用便捷。
通过一个实例来说明BP神经网络做预测分析，有数据和代码
SVM支持向量机，时间序列预测案例，案例基础简单容易上手，还有更多资源请加qq群107794826。
利用BP神经网络模型对变形监测数据进行仿真训练，对未来变形数据进行预测，代码是基于matlab语言自己写的
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