提供BP神经网络时间序列预测的完整MATLAB程序和相关数据。如有疑问，欢迎随时交流探讨。
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BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0
作者自己写的BP神经网络算法，经测试可以实现自主学习使结果不断接近目标输出
BP神经网络Matlab源码,用来拟合Sin函数曲线。这是一个通用框架,稍微修改可以用在自己需要的领域。
采用matlab编写BP神经网络，建立预测模型，训练后测试，效果还可以
神经网络的MATLAB代码，每行有详细解释，值得初学者学习。
用MATLAB写的一个关于ＢＰ神经网络的一个程序，可以很好的学习BP神经网络。
BP神经网络codematlab编程代码归一化处理等
自己写的代码。
关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内
bp算法matlab实现，bp神经网络算法采用误差反传数据正传方法，实现了修改权值直到符合要求，本代码是实现人脸识别
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