论文研究一种基于混沌搜索的文化算法及其应用.pdf

针对文化算法求解函数优化问题存在过早收敛、不稳定等缺陷，基于文化算法框架、嵌入混沌搜索优化，提出了一种混沌文化算法。该算法模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成，利用标准知识和形势知识分别引导混沌搜索和混沌扰动，有效克服了文化算法过早收敛、混沌搜索优化对初值敏感、搜索效率低等缺陷。实例表明，该方法具有较强的全局搜索能力，在搜索效率、精度和稳定性上有显著表现，并能有效处理高维函数优化问题。