模糊Petri网(fuzzyPetrinets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的有力建模工具，但其缺乏较强的自学习能力。在FPN的基础上引入神经网络技术，给出了一种自适应模糊Petri网(adaptfuzzyPetrinets,AFPN)模型。该模型将神经网络中的BP网络算法引入到FPN模型中，对FPN中的权值进行反复的学习训练，避免了依靠人工经验设置带来的不确定性。AFPN具有很强的推理能力和自适应能力，对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义。