论文研究基于SIFT特征的异源遥感影像匹配方法研究.pdf

由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异，为影像匹配带来了困难。针对异源遥感影像成像机理的不同特点，从影像特征角度，引入尺度不变特征变换（Scale-Invariant-Feature-Transform，SIFT）方法，实现光学影像、SAR影像和多光谱影像间的匹配；针对SIFT单向匹配算法的不足，引入匹配约束，采用双向匹配策略对其优化，提高了匹配的可靠性。实验表明，该算法具有稳定、可靠、快速等特点，适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征等差异的异源遥感影像的高精度匹配。