像元级遥感影像融合方法研究是caj文件中南大学
基于多小波变换的电力数据压缩方法,刘若忱,韩佳琦,针对电力系统用电数据的传输过程中数据冗余导致通信费用升高和传输效率降低的问题,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究,并结
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,
基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法,罗杰,张之明,针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题,提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检
SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高
关于多源遥感图像融合方法研究毕业论文,后面附matlab代码
多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息,这样不仅难以获得准确的转移矩阵,而且没有充分利用时间上下文信息。针对多时相遥感图像中的时间与空间上下文信息难以构建的问题,提出了一种
基于成对约束的稀疏嵌入遥感影像降维,白亚腾,刘卫东,针对高光谱影像数据量巨大,且标记样本极少的问题,考虑采用成对约束(即正负约束对)对样本进行标注,提出基于成对约束的稀疏嵌入�
根据新兴的下一代互联网基于对象存储的思想,提出了一种基于对象存储理念的Web遥感影像数据管理与发布系统的体系结构,并阐述了其工作原理、关键技术和数据流程。
为了对多波段SAR图像进行有效的融合,提出了一种基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合方法。该方法首先对多波段SAR图像进行基于亮度的波段选择,按选择方法将图像分别赋予R、G