SIFT特征匹配

SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题。详细介绍了SIFT的原理，是经典的图像特征点检测算法。

SIFT论文资源，教你咋么提取特征点的方法以及应用

SIFT特征点检测自己整理的ppt还行

MATLAB提取SIFT特征

python版siftdetector，未直接调用函数

Sift feature point detection

图像局部特征提取sift特征，利用kd树排序索引，加快图像检索速度

算法利用sift和VS2013+opencv对图片进行特征提取，取得很好的效果

hslogic算法仿真-三维坐标点的SIFT特征匹配。产生2个三维模型的坐标点,然后进行SIFT特征提取,然后进行配准。

针对目标检测中利用SIFT算法在提取图像特征时提取的背景特征点所占比例较大,提出了一种图像显著区域与SIFT算法相结合的目标匹配方法。为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似,提出对尺度空间中的图像