为了在激烈的市场竞争中求得生存和发展,企业需要从生产调度环节进行优化。生产调度是制造系统的一个研究热点,调度的任务是根据生产目标和约束,为每一个对象确定具体的加工路径、时间、机器和操作等,优良的调度策
0、柔性作业调用问题介绍 调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。 这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem, JSP),该问题中,一
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,遗传算法是求解此类问题的一种方法,但它存在如何较快地找到全局最优解,并防止“早熟”收敛的问题。针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出将遗传算法与模拟退火
基于遗传算法的作业调度研究与应用.pdf
文章提出了一种以资源代理为基础的任务调度方法--GMBSA,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间(Minimum E
为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度(HFSP)的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法。根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目
基于遗传算法和粒子群优化的混合算法,时小虎,韩世迁,本文从进化计算的框架角度,比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同,互相取长补短,构造了基于实数编码
期望值模型matlab 混合遗传算法
基于改进遗传算法的燃油运输问题研究,马英钧,崔雪源,对于大规模的燃油运输问题利用传统规划模型求解将会十分困难。本文采用改进的遗传算法,设定遗传搜索空间为客户集的排列空间,仅
混合遗传算法在有色装箱问题中的应用,邱玉良,刘志忠,有色装箱问题是经典装箱问题的推广,它在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景。为了更好的解决这个