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利用遗传算法优化，多元单峰函数优化，多元多峰函数轴并行超球体最小值，旋转超球体最小值，Rastrigin函数最小值等
以10个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。输出结果为迭代200次,种群规模为50时的最后一代的结果,以及本次迭代的最好的解。最优解为:0 3 5 4 9 8 1 7 6 2 0 路径长度是17
遗传算法背包问题
本文基于遗传算法对图像分割进行了研究和分析，重点探讨遗传算法与图像分割之间的关系。首先介绍了遗传算法的基本原理及其优势，然后详细介绍了图像分割的基本方法，包括阈值法、区域生长法和基于边缘的方法等。接着
为解决同城快递配送成本高等问题,以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配送问题的模型,并基于此模型提出了一种改进的遗传算法(GA)。同城快递配送问题求解时,在遗传算法中采用了模拟退火机制以防止模型
K均值算法是一种使用最广泛的聚类算法。算法以K为参数，把n个对象分为K个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间相似度较低。
简单的改进遗传算法实现路径规划的方式
基于改进遗传算法的曲面拟合参数辨识，谷川，潘国荣，空间曲面拟合是一个难以解决的复杂强非线性问题。已有的曲面拟合方法在求解明确的曲面表达式方面尚显难有作为。从参数辨识的角度
为改进网格计算中任务调度的低效问题,采用十进制的实数编码规则产生初始抗体群,由免疫遗传算法经过克隆和变异算子生成资源集合中的蚁群信息素,进而利用蚁群算法的并行性展开全局搜索,通过CloudSim仿真平
针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标
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