用粒子群算法求解旅行商问题,实现离散与连续的转化,充分发挥粒子群算法优势
针对目前具有学习效应调度的研究范围局限在单机或双机流水车间调度方面且学习模型过于简单的问题,建立了一般情况下具有工件相关学习因子、以最大完工时间为目标的多机流水线调度模型。在对模型有效求解方面,针对多
针对细菌觅食算法(BFOA)求解高维优化问题时容易陷入局部最优和早熟的问题,引入自适应步长及差分进化算子,并将改进算法用于车间作业调度问题(JSP)中。求解时,设计了一种编码转换方案,从而无须修改BF
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证
根据柔性作业车间的生产特点,对基本猫群优化算法进行设计和改进,提出了一种改进型猫群优化算法(ImprovedCatSwarmOptimization,ICSO),用于优化车间内工件的最大完工时间。算法
因三维表面纹理能比二维纹理更好地表现物体的纹理信息,而且随场景光照及视角的变化而变化,所以被广泛用于虚拟现实以及计算机游戏等技术之中。Photometric Stereo作为一种有效的获取三维表面纹理
为了有效降低纳什均衡求解的复杂度并提高其计算效率,提出了一种粒子群算法近似求解混合战略纳什均衡的新方法。在介绍混合战略纳什均衡理论的基础上,提出了混合战略纳什均衡定义的计算形式,并据此提出了混合战略近
求解无闲置置换流水车间调度问题的具有差分进化的变量迭代贪婪算法
以武汉市公交换乘网络为实证研究对象,攻击的策略包括随意去除节点和蓄意去除节点,以平均最短路径、最大连通成分的相对大小和平均聚类系数为度量网络的抗毁性的参量研究交通网络的抗毁性。研究结果表明实证网络对随
单件小批混合车间调度算法,张宏国,吴雨桐,在现代企业当中,单件小批混合生产类型占很大的比例。针对单件小批混合车间调度问题,综合考虑工序约束条件、工件生产类型与工期