论文研究单件小批混合车间调度算法 .pdf

网格任务调度算法的研究，刘先刚，廖述剑，本文提出了一种基于遗传算法和Min-Min的网格调度算法，该算法主要是分为资源搜索和任务分配两部分。首先，利用遗传算法从网格的可��

简要介绍了Adhoc网格的特点和调度目标；在调度算法分类的基础上，重点研究了Adhoc网格的五种调度算法，包括静态调度算法、动态调度算法、基于QoS的调度算法、基于信任机制的调度算法以及基于经济模型的

提出了一种混合进化算法（HEA）用于求解具有序列相关依赖且带准备时间的单机调度问题,其优化目标为最小化总延迟。该混合进化算法由局部搜索和进化算法框架混合而成。HEA具有一些新的特点,例如在局部搜索中采

云环境中蚁群遗传混合算法的资源调度研究，韩瑞莲，王永贵，本文针对蚁群优化算法（ACO）的缺陷，考虑到云计算的特点，结合遗传算法全局收敛的优点，将遗传算法融入到蚁群优化算法的每一次迭

基于BP网络和模拟退火算法的多品种、小批量车间作业动态调度模型研究，阳岁红，鄢萍，针对多品种、小批量生产企业车间作业调度的复杂性、不确定性、多约束性和多目标性的特点，综合BP网络自适应、自学习和高度容

分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调

针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题，为了揭示两者之间的量化关系，提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法，建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型，采用改进遗传算法对案

产能工时法在单件小批订货型企业的应用研究，丁钟霞，陈晓慧，单件小批订货型生产具有批量小、品种多、订单随机性强的特点，确定其生产能力相对困难，本文通过引入产能工时的概念，提出了单件

针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外, 运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利

Matlab源码：遗传算法求混合流水车间调度最优问题（JSPGA），附带matlab源码程序，采用双重种群，可以绘制出每次迭代的最优值和平均值的变化，以及最后绘制最优解的车间调度甘特图