论文研究Adhoc网格调度算法研究.pdf

调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法，但它一般只在特定调度环境下性能较好，当环境发生变化时，就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述，以研究实际生产中动态车

针对层次化网格模型结构，运用统计思想提出了一种新的资源分配与任务调度算法，不仅能够提高资源的利用率和系统的吞吐率，而且能够实现网格系统内部的负载平衡。算法主要包含三个功能模块，即负载跟踪模块、作业分配

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析，在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA），该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务

提出一种在指定的最终期限内，利用队列技术来模拟调度动态资源，构建一个数学神经模型调度应用的子任务，使用GridSim工具测试的调度算法，通过大约90%的模拟实验说明了模型调度任务是成功和高效的。

针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大，提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm)，针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码，得到初始的染色体，从

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务

蜂窝网格的虫孔路由算法，张伟文，杨小帆，六角形蜂窝网格是一种新近提出的并行多处理机互连网络。蜂窝网格在某些特性上优于二维网格。不过，这种网络不存在单信道最短路径

曲面造型方法由于其局部性好、计算量小、算法简单、响应速度高等优点，已经广泛应用于计算机图形学、CAGD、计算机动画以及虚拟现实等领域。网格细分是一种离散造型方法，可以从数字化仪等设备直接获得数据。介绍

针对传统并行多路传输中数据调度算法存在的问题,基于MPTCP协议,提出了带宽预测和前向时延的数据调度算法（data-schedulingalgorithmusingbandwidthestimatio

在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题（JobShopproblem,JSP）具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日（releasedate）及到期日,提出以可开工时间