首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析，在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA），该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务等待时间及资源利用率等QoS参数；并用马尔可夫理论证明了算法的正确性；最后通过仿真对改进前后两种算法的性能进行比较，实验结果表明改进后的算法降低了时间消耗，提高了资源利用率。