论文研究载波聚合下一种基于QoE的资源调度算法 .pdf

针对基于议价博弈的概率路由算法存在消息传送成功率提升偏慢、开销大、节点无序情况下竞争信道引起碰撞以及节点在多邻居状态下存在冗余交互的问题，提出一种基于旁听的机会网络路由算法—ORON。ORON算法通过

提出了一种新型的基于OLSR的层次化改进算法HOLSR，旨在提高OLSR的整体效率。该算法通过分层设置洪泛范围和灵活调整各层拓扑控制分组的更新周期，降低路由执行开销；同时采用差值路由补偿技术提高数据分

针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题，提出了一种基于局部密度的核K-means算法，该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明，该

基于Retinex的一种图像去雾算法，林笑君，梁凤梅，由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限，不能对有雾天气下采集的图像进行颜色保真的同时增强其细节，提出一种基于Retinex算�

一种基于OSNR的业务路由优化算法，连亦承，亓峰，随着电力OTN网络(光传送网,opticaltransmissionnetwork)中承载业务的数量不断增多，导致负载越来越不均衡，增加了网络风险。因

论文研究-一种基于树的频繁模式挖掘算法.pdf, 提出了一种基于树的频繁模式挖掘算法TBA-FP。它以树表示法压缩数据库所含模式信息，将挖掘问题转化为按深度优先策略构造频繁模式树，并引入了虚拟裁剪等优

随着物联网技术的飞速发展，数据采集手段迅速增加，对海量数据分析与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析，挖掘出数据之间的隐含关系，进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中，传统

在计算光流场的基础上，提出了snake算法中一种新的外部能量函数，并利用光流场的运动矢量来预测下帧图像中snake的初始值，不仅与无预测的算法相比能提高收敛的速度，而且收敛结果更贴近于目标的本身。实验

K-medoids算法作为聚类算法的一种，不易受极端数据的影响，适应性广泛，但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定，平均准确率较低，用于实际的聚类分析时效果较差。ACO是一种仿生优化算法，其具有

针对红外图像的自动调焦问题,提出了基于灰度分割的图像清晰度评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法满足无偏性和单峰性,并且具有更高的灵敏度和较快的计算速度。