调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法，但它一般只在特定调度环境下性能较好，当环境发生变化时，就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述，以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述，并对调度规则的选择和评价方法进行了总结；详细介绍了调度规则的选择方法，包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法，并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法，用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论，以及调度规则的评价指标和评价方法。最后针对调度规则存在的不足，指出了未来的研究方向。