原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,能够克服收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够,因此,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以
原对偶遗传算法(PDGA)较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性,改善了在搜索空间里的搜索能力,使搜索更为有效,但没有利用系统中的反馈信息,导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累
在市场环境的不确定性、市场竞争加剧的背景下,要求企业之间的远程服务紧密联系。因此,高可靠性的远程服务动态优化协调成为现代企业发展先进智能制造系统所要解决的重要问题。为此,将Holon理论引入到企业远程
基于蚁群算法XML概率查询策略与算法优化,刘波,杨路明,针对XML数据半结构化的特点及概率查询的理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子,更新信息素的方法,不仅能动态选择数据查询方向,
引言 是如何把分布在不同地理位置上的计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等通过Internet整合成一台巨大的超级计算机,实现各种资源的全面共享,是网格任务调度的主要工作任务
彩色印刷是一种利用黄、品红、青、黑四色油墨叠印产生彩色图像的技术,逆半调是将半色调图像转换成连续调图像的过程,主要应用在电子出版和印刷图像电子化方面。选取LAB颜色空间作为逆半调处理的颜色空间,选择三
一种基于网格域的昆虫翅脉识别算法,邓耀宇,邓中亮,昆虫的自动识别是近几年来自动识别的新兴研究领域。本文提出了一种基于网格域的昆虫翅脉识别算法,通过两个样本间的特征量和网格
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法。该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻优的特点,通过作业车间调度问题的析取图表示,将原问题转换为求解析取图的关键路径,
蚁群\混合蚁群遗传算法在车间作业调度的应用研究
提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后,对所有粒子执行信赖域搜索,寻找更优个体,从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化,实验结果表明,