论文研究 一种基于交流成本的全球软件任务调度方法.pdf

一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

针对传统的入侵检测算法精度低，结果稳定性差的问题，提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先，利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中，使得

一种低成本雷电定位预警系统的研究 ，王奇，禹胜林，目前，市场上的雷电定位预警产品技术较为成熟，但价格比较昂贵，布站密度不够，不能做到精细化。本文依据雷电定位预警相关理论，

任务调度在云计算环境中发挥着重要作用。提出一种基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法。通过对云任务在不同资源组合下的性能表现进行Kriging代理模型建模并优化，从而得到对应于该云任务的最优资

一种基于区分服务的改进型PF调度算法，张青珊，廖青，长期演进（LongTermEvolution，LTE）采用SC-FDMA（SinglecarrierFDMA）作为上行多址接入技术，同时QoS机制在

针对层次化网格模型结构，运用统计思想提出了一种新的资源分配与任务调度算法，不仅能够提高资源的利用率和系统的吞吐率，而且能够实现网格系统内部的负载平衡。算法主要包含三个功能模块，即负载跟踪模块、作业分配

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析，在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA），该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务

提出一种在指定的最终期限内，利用队列技术来模拟调度动态资源，构建一个数学神经模型调度应用的子任务，使用GridSim工具测试的调度算法，通过大约90%的模拟实验说明了模型调度任务是成功和高效的。