基于BP网络和模拟退火算法的多品种、小批量车间作业动态调度模型研究

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针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉

这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。

文档为利用模拟退火算法优化BP神经网络的权值和阈值的matlab代码，效果显著

通过举例分析，结合遗传算法和模拟退火算法进行选址分析，在matlab下编程实现。

Stochastic gradient descent and small batch gradient descent algorithm

基于MATLAB的模拟退火算法的实现 matlab里的智能算法，比神经网络bp算法更优

基于TBB的并行模拟退火算法，董丽丽，李妮，模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，成功地解决了大规模的组合优化和NP复杂性问题。但是随着问题规模增大和对解得质量要求的�

基于模拟退火思想的snake算法，王子奇，朱良峰，随着近年遥感影像分辨率的增加，对于遥感影像中的地物识别成为了遥感影像分析中的基础工作。而主动边缘轮廓搜索算法（Snake）利用�

BBScan, 一个小批量网络漏洞 BBScan 1.3英镑 BBScan 是一个很小的英镑 B atch我们英镑vulnerability漏洞扫描 ner 。要求BeautifulSoup4>