模拟退火算法优化神经网络

该程序为用模拟退火算法求解函数最小值的程序,,并且在程序中附加了模拟退火算法的基本原理。

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ppt课件 * M群体大小即群体中所含个体的数量一般取为20~100 G遗传算法的终止进化代数一般取为100~500 Pc交叉概率一般取为0.4~0.99 Pm变异概率一般取为0.0001~0.1 *

数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文。见标题咯~希望对你有帮助~

matlab开发-约束优化模拟退火。使用模拟退火进行连续约束优化。

这是一篇是被知网收录的关于模拟退火的算法在优化问题上应用的硕士论文

基于模拟退火的k-means分类算法优化研究，陈明，王行风，由于K-means聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算�

针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究，提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法，在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率，随机接受个体中某一位较差解作为新解的一

针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确