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基于模拟退火遗传算法求解路由和波长分配问题，静态的路由选择器和波长分配问题
编程实现爬⼭山法，模拟退⽕火法，遗传算法，解决⼋八皇后问题。本实验选择采⽤C++编程实现。
matlab的源程序，智能优化算法中关于模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络
模拟退火算法和遗传算法，智能算法里面的两个重要算法思想；程序已经通过了测试，可直接运行；
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针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉
各种优化算法的matlab程序，包括遗传算法，粒子群算法等
用matlab实现了标准粒子群算法，遗传算法，以及粒子群遗传算法的结合算法。可直接运行
挺不错的matlab程序，适用于初学遗传模拟算法和退火算法的学生练习
针对旅行商问题(TSP)优化中,遗传算法(GA)容易陷入局部最优、模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSAA)的TSP优化算法.首先根据优化目标建立数学模型;然
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