模拟退火算法在优化问题上的应用

提供测例，初始温度、降温、算法结束条件都有注释，找到最优解的概率较大，0.8的概率。

C#语言写的对TSP（旅行商）问题的求解，采用的是模拟退火算法，模拟退火算法用于求近似最优解

TSP问题用模拟退火算法解决的Java源码，本源码为src文件夹，你只需要将文件内容复制到你的工程源码文件中即可。

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。Main.m文件是程序入口。Data_file

用模拟退火法高效的计算图论中哈密顿贿赂的最短路径，用c++语言实现以上问题，经过调试获得较好结果

利用模拟退火算法求解下料问题，参见《现代优化计算方法》（第二版），本人是优化算法的初学者，欢迎批评指正。联系方式:junenggai_1982@126.com.QQ:149491882

大数据是我们信息时代的一大特征，作为NP问题的旅行商问题在我们的实际中也是经常碰到。该代码通过模拟退火的过程，求解了旅行商问的次优解

利用模拟退火算法解决TSP问题，所用语言为vc++，程序比较精炼，便于理解学习，特拿出分享。

模拟退火c++算法解决图论问题

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现