典型作业车间调度问题的模拟退火算法实现,包括前端页面、算法程序、结果展示页面以及比较详实的说明文档。
一类求解置换流水车间问题的蚁群算法,尚可,冯祖仁,本文提出了一类有限级蚁群优化算法来求解置换流水车间问题,该算法的主要特点是信息素迹的更新数量独立于目标函数值,并且采用了
论文研究-可重入柔性调度问题研究:模型、算法与应用.pdf, 近二十年来,在企业提高生产效率和增加生产灵活性方面的内在需求推动下,一类广泛存在于半导体制造、钢铁生产、汽车制造、武器生产、化工、微生物
基于传统的流水车间调度问题,提出一种有限等待约束、阻塞约束以及无等待约束共存的混合约束流水车间调度问题。以问题的最小化最大完工时间为目标,提出一种利用迭代贪婪算法进行求解的方法。该方法利用改进的NEH
讨论了转换瓶颈( SB) 算法在解作业车间调度问题时需要解决的子问题。转换瓶颈算法是解决作业车间调度最小makespan( 完工时间) 问题的有效启发式算法。它是基于反复地解决某些单机调度问题这样的子
改进的蚁群算法求解函数优化,刘媛,韩应征,蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力,受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题,具有自适应性、鲁棒性及本质上的
用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子,程序可运行,可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。
柔性流水车间问题是生产计划中的重要问题之一,其涉及到机器调度和作业顺序问题。一种基于遗传算法的求解方法。该方法利用C++编程语言实现,通过优化遗传算法的参数来提高求解精度。实验结果表明该方法能够有效地
针对加工路径和加工车间,提出一种基于SOA和BMO的柔性分层次车间调度优化问题。通过结合SOA中解决离散型优化问题的原则和BMO中由四种策略产生子代的交配原则,保证了该方法的多样性并避免了过早收敛。通
基于蚁群算法求解TSP问题的研究,吴璇,,蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术,其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找