论文研究改进的蚁群算法求解函数优化 .pdf

多核架构下基于改进蚁群算法的Adhoc路由算法的并行优化，曹飞，李何，通过分析在单核架构中基于蚁群算法的Adhoc路由算法在多核架构的计算机环境下面临的问题，提出多核架构下基于改进蚁群算法的并行Ad

基于改进蚁群算法的AdHoc路由协议的研究，冯勇，饶妮妮，现有AdHoc网络路由协议技术研究中，路由稳定性和可靠性问题尚未得到很好解决，不能很好地适应AdHoc网络。针对已有AdHoc路由技术中存

为了用蚁群算法来解决连续优化问题 ,该算法将 函数优化问题 中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个 十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。与普通蚁群算法相同,蚁群在选择数字的过程 中将一定量

蚁 群算 法是一种 新型 的模拟 进化算 法 ,初 步 的研 究表 明该 算法 具有许 多优 良的性 质 利用蚁群 算法 求解一般 函数优化 ,通过 实验收到 良好的 效果 .

Ant colony algorithm and its improved algorithm

通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题，对各个目标进行多属性模糊评判，结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好，将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见；通过定义一种模糊综合

针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码，采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素

针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象，提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm，PIACA）。通过设置多种状态

论文研究-求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法.pdf,  提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法（简记为IWOA）用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础，在搜索空间中利用对立学习策

蚁群算法，智能算法，对于研究优化算法的朋友看看