论文研究基于蚁群算法求解TSP问题的研究 .pdf

简单蚁群算法求解TSP的源程序

网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心，是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论，提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方

围绕蚁群优化算法的理论及应用,针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题,运用了一种基于自适应的蚂蚁算法,并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率,将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应

蚁群算法 TSP 具有分段和变异特性的蚁群算法求解TSP问题

这是一个包含用蚁群算法求解TSP问题的Matlab代码的压缩文件。

基于改进型蚁群算法的研究，雷梦瑶，俎云霄，路由技术一直是智能光网络的研究核心之一。鉴于最大最小蚁群算法有很好的全局搜索能力，蚁群算法作为自适应动态选路的代表，被广

基于排序优化选择的蚁群算法研究，张心蕾，庄卫华，蚁群算法（ACA）是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法。标准蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解是其最为突出的

通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义，并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中，进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则，实现了医学影像图像的分割，并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。

第 29 卷 第 7 期 武 汉 大 学 学 报 信 息 科 学 版 Vol. 29 No. 7 2004 年 7 月 Geomatics and Information Science of Wuh

蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例.pdf