基于视频的运动目标检测方法研究,严琴,刘雪冬,计算机技术的迅猛发展,使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节,直接影
基于DSP的高速移动物体的RF测速系统的设计,陆凯峰,彭力,本文提出一种基于DSP的RF(射频信号)测速系统的设计,该系统利用发射一个射频并接受反射波,根据多普勒效应和多普勒频移原理,并�
提出一种用仿射参数模型来近似场景中摄像机的复杂运动,采用参数化的多分辨率估计方法鲁棒地估计出仿射参数；然后在当前帧与运动补偿后的帧之间求光流场,得到目标轮廓的初始分割；最后通过聚类和搜索填充算法分割出
为了提升动态场景中视觉里程计的稳健性和精确度,提出一种基于运动物体检测的立体视觉里程计算法。首先,建立考虑相机位姿的场景流计算模型,用于表示物体的运动矢量。其次,提出构造虚拟地图点的方法,一方面结合场
运动物体的轨迹预测无迹卡尔曼滤波算法实现
提出了一种亮度直方图匹配的运动目标检测算法,采用相邻两帧各子块的直方图匹配程度检测运动目标,通过自适应的最大阈值方差法来选取阈值,在HSV色度空间下检测阴影,用形态学方法进行后处理,得到准确的运动目标
效去除运动目标包含的阴影区域,从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测,提出一种改进的运动目标检测算法。首先,针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题,利用统计的方法得
基于Surf算法下背景减法的运动目标检测,于晓洋,刘雅楠,运动目标检测在目标跟踪,交通监控等领域有广泛的应用。为改进背景差分法中背景建模困难和更新不准确等问题,本文提出了一种采用
提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理,选用峭度作为求解信号独立成分的判据,使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解,通过去相关方法从
改进的Vibe运动目标检测算法,彭志勇,常发亮,针对视觉背景提取算法(Vibe)对光照变化和物体阴影敏感、提取的运动区域不完整的问题,本文提出了Lab颜色空间下的Vibe运动目标检测算��
